沧浪之水清兮，可以濯吾缨；沧浪之水浊兮，可以濯吾足。 ——楚辞·渔父 《沧浪之水》，作者阎真。 断断续续，用了二十一个小时，终于读完了这本书。 这是一部令人惊骇的小说，有一种道破天机的意味。作者以犀利如刀的文笔和生动逼真的描写，写出省卫生厅公务员、医药学研究生池大为的半生跌宕——从无职无权、空怀壮志

从2023年开始玩多邻国，到今天终于连胜1000天了，发文纪念一下。 除非是哪天彻底忘记了，不然都会抽时间打一关保持签到，三年多下来也只有很少的断签。一开始还在计较双倍三倍经验和钻石等级，现在都已经无所谓了，只有辛辛苦苦过的每一关才是最实在的。

1. 最好的生日礼物，是刚满月的你 在小🌽满月的这天，刚好迎来了我的32岁生日，也是我当了爸爸以后的第一个生日。这个一个月内长了快3斤的小宝宝，就是我最好的生日礼物。

西门子杯离散行业运动控制方向程序模板 作者：Y-Rui（toolman_0@foxmail.com） 程序模板下载 下载模板ZAP21 文件 · 1.59 MB 此模板适用于华东二赛区（苏州职业技术大学），西门子杯离散行业运动控制方向，使用博途V21制作。 本文2026-07-28首发于Rui Blog，最后修改于2026-07-28

基于WPF开发的绿盾加密文件批量解密与格式还原工具，无需管理员权限或解密审批，通过模拟授权进程实现透明解密。其核心原理为：利用API Hook技术伪装成白名单授权进程（如EXCEL.EXE），在文件载入内存时触发自动解密，再将明文数据写入非监控扩展名（如.exe）的临时文件，最后通过文件头魔法数字识别和结构分析，将.exe文件批量还原为原始格式（如.docx/.xlsx）。工具支持批量添加加密文件/文件夹、自定义输出路径及扩展名，需注意合法使用场景，避免越权操作，部分加密策略可能需调整进程名或输出后缀以规避拦截。

1. 网站频繁宕机，被动重启不是办法 本站自从更新到2.24.2版本以后，又更新了几个插件。就频繁地无法访问，不是报502就是525。也不知道是哪里OOM导致整个服务器的内存都被打满了，服务器都登录不上去就只能重启，重启后要不了多久又无法访问了。最后在Deepseek老师的帮助下修改了JVM参数才暂

AI能力进化路径清晰：从仅预测文本的Transformer（封闭概率生成系统，无行动能力）到Function Calling（工具接口化），再到ReAct（边想边做，获得过程意识与动态决策），最终演进为Agent——围绕LLM构建的执行系统，集成规划器、工具层、记忆层与循环执行。Agent的关键转变是从“回答问题”到“完成任务”，具备多步执行、外部系统调用、状态管理及可恢复执行，标志着AI从“生成器”跃迁为“执行器”。工业界已进入Agent工程时代，开发、企业系统、办公产品广泛应用，未来将向多Agent协作系统发展。核心是：Transformer解决理解语言，Agent解决改变现实。

大模型进入工程化落地阶段后，能调用工具、执行任务、完成工作流的 AI Agent 比纯聊天式 AI 更具价值。本文利用 LangChain 从零构建最小可运行 Agent，包含自定义工具（加法计算器、用户查询），并解析其核心机制：LLM 推理判断、工具选择、执行与结果反馈循环。同时给出可复用的四文件项目结构（app/llm/tools/agent）及企业级架构演进路径。文章指出常见陷阱（工具过多、Prompt 不稳、缺权限控制、长链路性能差），并从 LangChain Agent 到 LangGraph 再到企业 Agent 平台推荐升级方向。核心结论：AI Agent 的真正价值在于赋予模型执行能力，而非仅增强回答能力。

这篇文章记录了根据文档使用openclaw的学习记录，希望能对你有所帮助

十个月并不是转瞬即逝的，在自己要孩子之前，并不知道孕育一个小孩这么麻烦。这期间赢子经历了各种的不舒服，一天一天地，痛苦又幸福地等待小🌽的来到。 预产期临近，小🌽仍没有要搬家的意向，我就不停地对着肚子问：房子快到期了，你打算什么时候出来？ 6月3号这天，也就是过了预产期1天，在进产房15个小时后，

# 基于 Spring Boot + LLM 构建智能狼人杀游戏后端 ## 项目概述 这是一个基于 **Spring Boot 3.5** 构建的狼人杀游戏后端系统，核心特色在于引入了 **LLM 大模型驱动的 AI 玩家智能决策系统**，让玩家可以与智能 AI 进行真实的狼人杀对战。项目整合了

说明：本章节是对Spring Ai Alibaba本地知识库检索的实践，包含知识库文档上传、向量数据库存储、向量数据库检索三个核心功能。 一、官网 https://java2ai.com/ 相关的RAG文档：

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1. 满屋东北铁锅炖 这家满屋东北铁锅炖上次吃至少也是三年前了，在上上一个住的房子附近，离赢子的公司不远。主打一个量大实惠味道好，以前每次去都吃不完还要打包。 下图按顺序依次是软炸蘑菇、三丝爆豆、韭菜盒子、东北大拉皮、沈阳炸鸡架。味道就没有不好吃的，尤其是东北大拉皮每次去都点，是我的最爱。

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Dify是一个开源的LLM应用开发平台,支持多模型统一接入、可视化工作流编排、内置RAG、API生态。本文是Linux环境中部署Dify的教程文章

大量用户普遍反映遇到，登录telegram需要支付一笔一周的会员费用作为短信验证费的问题，导致很多拥有telegram账号的用户无法登陆，本文会一步一步教你如何跳过短信验证

光阴似箭，倏忽而已。五一佳节，恍若朝露沾衣，未及细品便已消散，徒留满心怅惘，在暮色中漫溯时光的痕迹。犹记四月三十日的暮春午后，案头墨香未散，心已先越出窗棂，盼着归家的路，那份藏在眉眼间的期待与雀跃，似檐下风铃，轻响不息，连指尖的时光都似慢了几分，竟觉假期漫漫，岁月悠长。 然时光最是无情，不觉间，日历

《极限竞速：地平线6》因Steamworks失误导致游戏文件泄露，微软采取极端措施对提前体验的玩家实施硬件ID封禁，封禁期限设定为9999年12月31日。受影响玩家需更换主板或使用可能捆绑恶意软件的硬件欺骗工具才能解除封禁，且需等待5月19日发售日才能合法游玩。此次事件类似《死亡搁浅2》的泄露案，开发商Playground Games上传了约155GB未加密文件，玩家可提前浏览部分内容。游戏将登陆Xbox Series X|S、PC及Xbox Game Pass，PS5版本尚未公布。文中附有破解版下载链接及安装说明，但强烈建议支持正版。

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LLM相关知识概念分享 今天我们聚焦LLM（大语言模型）生态的核心技术，在当下AI每天几天一个新的知识，我觉得理解底层基石，也是非常有必要的，从基础概念入手，拆解每一项技术的来龙去脉——它为什么会出现、解决了行业什么痛点，以及目前还有哪些待突破的瓶颈。 一、LLM（大语言模型）—— 所有技术的“地基” 首先，我们得明确一个基础概念：什么是LLM？LLM全称Large Language Model，即大语言模型，是基于深度学习技术，通过海量文本数据训练而成、能够理解和生成人类语言的模型。它的核心是“大规模参数+无监督预训练”，最具代表性的就是GPT系列、LLaMA系列、文心一言等。 ### 背景（2017–2020年，关键转折点） 在LLM出现之前，传统NLP（自然语言处理）的模式是“一个任务一个模型”——比如做文本分类要训练一个模型，做机器翻译又要训练另一个模型，不仅效率低，而且泛化能力极差。2017年Transformer架构的提出，为大模型奠定了技术基础；2020年GPT-3的发布，更是打破了行业认知——它以1750亿参数规模，首次证明“仅通过海量文本预训练，模型就能涌现出上下文学